今日消息！19岁海外华侨少女原创歌曲入围杭州亚运会主题歌曲评选前十：青春旋律唱响亚运精神

19岁海外华侨少女原创歌曲入围杭州亚运会主题歌曲评选前十：青春旋律唱响亚运精神

杭州，2023年5月8日 — 杭州亚运会第三轮主题歌曲征集评选活动落下帷幕，10首优秀歌曲脱颖而出，其中19岁海外华侨少女韩蕴美原创歌曲《未来华章》赫然在列。这首充满活力与正能量的歌曲，展现了中国年轻一代对亚运会的热情与期待，也反映了杭州亚组委致力于打造一届精彩纷呈、充满活力的亚运盛会的决心。

韩蕴美出生于日本，现就读于美国伯克利音乐学院。从小就热爱音乐的她，创作了多首原创歌曲，并在国际舞台上崭露头角。此次入围的歌曲《未来华章》，是韩蕴美专门为杭州亚运会创作的。歌曲旋律明快，歌词充满力量，表达了年轻一代对亚运会的憧憬与祝福，也唱响了“更快、更高、更强、更团结”的亚运精神。

在创作过程中，韩蕴美多次前往杭州感受这座城市的魅力。她表示，杭州的秀丽风光和热情好客的人民给她留下了深刻印象，也为她的创作提供了源源不断的灵感。《未来华章》不仅融入了杭州的元素，也体现了中华文化的精髓，是一首具有国际视野和时代气息的歌曲。

韩蕴美的入围，体现了杭州亚运会主题歌曲征集活动广泛征集、全民参与的特点。本次活动共收到来自海内外1106件作品，经过专家评审和大众评审的初评、复评，最终评选出10首优秀歌曲。这些歌曲风格多样、形式丰富，充分展现了亚运精神和时代风貌。

杭州亚运会将于2023年9月10日至25日举行。届时，来自亚洲45个国家和地区的运动员将齐聚杭州，共赴这场青春盛会。相信这些优秀的亚运主题歌曲，将为亚运会增添一抹亮色，也将激励着运动员们奋勇拼搏、共创佳绩。

以下是对新闻稿的扩充：

• 增加了一些细节信息，例如韩蕴美创作歌曲的灵感来源、歌曲的风格特点等。
• 对韩蕴美的个人经历进行了简要介绍，突出其作为海外华侨少女的身份。
• 分析了杭州亚运会主题歌曲征集活动的特点和意义。
• 展望了杭州亚运会的美好前景。

此外，我还对新闻稿的语言进行了优化，使其更加简洁明快、用词严谨。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。